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Créer une app IA dans Slack : surfaces, API, règles

Vue partagée, scope assistant:write, événements, diffusion de la réponse, Bolt, et ce que les conditions de l'API Slack interdisent avec les données.

Mis à jour le

Pour créer une app d'IA dans Slack, vous déclarez une app sur la plateforme Slack, vous lui donnez le scope assistant:write, vous écoutez les messages que les utilisateurs lui envoient, et vous renvoyez la réponse de votre modèle en la diffusant au fil de l'eau. Slack fournit pour cela des surfaces dédiées aux agents et des utilitaires dans ses frameworks Bolt. Voici l'essentiel, d'après la documentation Slack lue le 15/11/2026, puis les règles d'usage des données, qu'il faut connaître avant d'écrire la première ligne.

Les surfaces que Slack réserve aux agents

La documentation Slack consacrée à l'IA liste :

  • un conteneur en vue partagée (split view), ouvert à côté de la conversation en cours ;
  • un point d'entrée dans la barre du haut ;
  • des fils de discussion d'app ;
  • la diffusion du texte pendant sa génération ;
  • des suggestions de questions proposées à l'utilisateur.

Slack décrit les agents comme des apps autonomes, orientées vers un but, qui raisonnent, utilisent des outils et gardent le contexte d'une conversation à l'autre.

Le minimum technique

Élément Ce que dit la documentation
Scope assistant:write : il active notamment le point d'entrée en barre du haut et l'étiquette « agent » dans l'interface
Événements à ajouter app_context_changed, agent_session_stopped, agent_session_title_changed
Recevoir un message Écouter l'événement message.im
Suggestions Méthode assistant.threads.setSuggestedPrompts
Statut (« en train d'écrire… ») agents.sessions.setStatus ; l'ancienne assistant.threads.setStatus fonctionne encore par une passerelle de compatibilité
Titre de la session agents.sessions.rename ; l'ancienne assistant.threads.setTitle fonctionne encore
Diffusion de la réponse chat.startStream, chat.appendStream, chat.stopStream
Frameworks Bolt pour JavaScript et Bolt pour Python, avec un utilitaire de diffusion

En option, reaction_added permet de recueillir un avis (pouce levé ou baissé) sur une réponse.

Le déroulé d'un échange

  1. L'utilisateur ouvre l'app dans la vue partagée ou lui écrit en message direct.
  2. Votre app reçoit message.im, affiche un statut d'attente et, au besoin, des suggestions.
  3. Votre service (votre couche d'intégration) identifie la personne, lit les données autorisées et appelle le modèle.
  4. La réponse est diffusée par chat.startStream, chat.appendStream, puis chat.stopStream.
  5. Si l'utilisateur change de canal, app_context_changed vous le signale : le contexte n'est plus le même.

Abonnement et environnement de test

Slack prévient : « certaines fonctions IA demandent un abonnement payant », même si elles s'affichent dans les réglages de l'app sur toutes les formules, sans dire lesquelles. Si votre espace de travail n'a pas d'abonnement payant, Slack propose de rejoindre son Developer Program et d'y créer gratuitement un espace de test complet. C'est aussi une bonne pratique pour ne pas développer dans l'espace de production.

Ce que les conditions de l'API interdisent

Les conditions de l'API Slack, « Effective: October 10, 2025 », contiennent des clauses qui touchent directement une app d'IA.

Pour une app distribuée hors de votre organisation, il est interdit :

  • d'utiliser les données de l'API pour entraîner un grand modèle de langage ;
  • d'exporter en masse les messages et fichiers Slack, sauf accord supplémentaire.

Pour la Data Access API et la Real-Time Search API, il est interdit de créer des copies persistantes, des archives, des index ou des stockages de long terme des données d'autres organisations. Une conservation limitée et temporaire est admise, à condition de minimiser les données et de les supprimer dès que le besoin est rempli.

En pratique, cela oriente l'architecture : pour une app destinée à d'autres entreprises, lisez en direct, n'indexez pas. C'est l'inverse du réflexe habituel du RAG, qui copie les contenus dans un index. Ces clauses sont un résumé : pour votre cas, lisez le texte complet des conditions ou faites-le relire par votre conseil.

Le serveur MCP de Slack, l'autre sens

Slack propose aussi l'inverse : un serveur MCP (Model Context Protocol) qui permet à un assistant extérieur compatible de chercher dans les canaux, d'envoyer des messages ou de gérer des canevas. C'est utile quand vos équipes utilisent déjà un assistant et veulent qu'il agisse dans Slack, plutôt que de créer une app dans Slack. Le fonctionnement de MCP est expliqué sur Cercle IA Tech · MCP.

Besoin Voie
Un assistant visible dans Slack, qui répond aux salariés App IA avec les surfaces agents
Un assistant existant qui doit lire ou écrire dans Slack Serveur MCP de Slack

Vous êtes plutôt sous Microsoft 365 ? Voir intégrer un assistant IA dans Teams.

Questions fréquentes

Faut-il un abonnement payant Slack pour développer une app IA ?

Slack écrit que certaines fonctions IA demandent un abonnement payant, même si elles apparaissent dans les réglages de l'app sur toutes les formules. Sans abonnement, on peut rejoindre le Developer Program et créer gratuitement un espace de test complet.

Peut-on entraîner un modèle avec les messages récupérés par l'API Slack ?

Non pour une app distribuée hors de votre organisation : les conditions de l'API Slack, en vigueur depuis le 10/10/2025, interdisent d'utiliser les données de l'API pour entraîner un grand modèle de langage.

Sources

Pages consultées pour écrire cet article :

  1. https://docs.slack.dev/ai/
  2. https://docs.slack.dev/ai/developing-ai-apps
  3. https://slack.com/terms-of-service/api

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